成果名称：前沿人工智能
专利名称：
1．细粒度图像分类方法（专利号： ZL201811210182.X）
2．基于深度学习的视网膜OCT 图像分类方法（专利号：ZL201811103949.9）
3．一种基于OpenFlow的流媒体云透明服务装置（专利号：ZL201410663798.8）
4．一种两阶段协作的媒体边缘云调度方法及装置（专利号：ZL201510039231.8）
5．一种车牌图像去模糊的方法及系统（专利号：ZL201410355699.3）
6．神经网络的压缩装置及方法（专利号：ZL201810766922.1）
7．一种基于卷积注意力网络的自然场景文本识别方法（专利号：ZL201810437763.0）
8．面向多智能体同步博弈的建模方法及动作预测系统（专利号：ZL201810586046.4）
9．强化学习多智能体沟通与决策方法（专利号：201810606662.1）
10．行人再识别数据生成方法（专利号：201910466234.8）
11．一种自适应时域的事件触发模型预测控制方法（专利号：ZL202010479304.6）
12．一种半监督图像分类方法及系统（专利号：ZL201910995951.X）
13．跨模态注意力一致性网络自监督学习方法（专利号：202011644929.X）
14．一种手语识别方法及装置（专利号：201810743921.5）
15．一种优化视频行人重识别系统特征提取的方法及装置（专利号：201911092071.8 ）
16．切换式目标跟踪方法（专利号：201911337671.6）
17．基于监控相机和无线定位的行人重识别系统（专利号：202010180502.2）
18．基于时序特征聚合和条件卷积的快速视频目标分割方法（专利号：202011643939.1）
19．基于双向特征语言模型的自然场景文本识别方法及装置（专利号：202110059600.5）
归属方：中国科学技术大学
合作方：合肥中科类脑智能技术有限公司
关联交易情况：合肥中科类脑智能技术有限公司为我校职工参与投资的企业
成果转化方式：对合作方公司增资，作价入股
作价入股评估金额：约人民币3,740.00万
收益分配比例：根据《中国科学技术大学科技成果转化管理办法（试行）》（校转化字[2021]68号），成果转化收益的分配比例见表1：
表1：作价入股收益分配表
收益单位 | 所占比例 | 说明 |
技术团队 | 80% | 用于技术团队成员奖励 |
中国科学技术大学 | 20% | 由中科大资产经营有限责任公司负责经营管理 |
技术团队成员：张勇东（占技术团队收益比例25%）、李厚强（占技术团队收益比例25%）、查正军（占技术团队收益比例12.5%）、康宇（占技术团队收益比例12.5%）、王子磊（占技术团队收益比例12.5%）、谢洪涛（占技术团队收益比例6.25%）、周文罡（占技术团队收益比例6.25%）
技术团队声明：
技术团队成员承诺该技术成果转化不存在非法利益输送问题（见附件《中国科学技术大学关联业务申报承诺函》）
同意该成果转化收益中奖励技术团队所占比例调整范围为50%~80%。
公示期：2021年12月8日-2021年12月22日
如有异议，请在公示期与中国科学技术大学科技成果转移转化办公室联系：
联系方式：韦峰 0551-63607649；邮箱：wfeng6@ustc.edu.cn
科技成果转移转化办
2021.12.08